50+ нативних конекторів. Агент штучного інтелекту підключається до ваших систем — не навпаки. HubSpot, 1С, WooCommerce, Telegram, Viber, n8n — все, що вже є у вашій компанії, залишається. Агент просто починає з цим працювати.
Якщо ваша система не в списку — не проблема. Ми інтегруємось з будь-яким REST API, GraphQL ендпоінтом або базою даних через кастомні конектори.
// Custom connector example
Середній час розробки кастомного конектора — 3–5 днів
Від аудиту до запуску за 1–2 тижні
Аналізуємо ваш стек, API документацію і точки підключення.
Проектуємо схему потоку даних між агентами і системами.
Пишемо конектори, тестуємо на реальних даних у staging.
Деплоємо в prod, налаштовуємо моніторинг, SLA 99.9%.
На безкоштовному аудиті покажемо — які інтеграції потрібні для вашого процесу і скільки часу займе підключення.
50+ платформ · Безкоштовний аудит · Результат за 4 тижні
Не означає. У списку — інтеграції, які мають production-ready конектори. Кастомні інтеграції з legacy-системами (своя ERP, кастомний CRM, propietary API) робимо через 1-2 тижневу спочатку discovery: документація, тестове підключення, оцінка обсягу. На цьому етапі стає зрозуміло, чи вкладається у бюджет.
HubSpot, EspoCRM, KeyCRM — 1-2 дні через готові конектори. Salesforce — 3-5 днів (більше fields для маппінгу). 1С — 7-14 днів (REST/SOAP-обгортка над OData). Custom CRM — від 14 днів, залежно від документації API.
За замовчуванням через middleware — n8n або власний proxy на FastAPI. Це дає гнучкість при змінах схем, retry-логіку, rate-limiting, observability. Direct API integration — лише коли клієнт явно хоче і у нього є технічна команда для майбутнього обслуговування.
Можливо. Працюємо з типовими конфігураціями (Управління торгівлею, Бухгалтерія, ЗУП), кастомними доробками, OData REST API з версії 8.3.10+. Стандартний шлях: REST/JSON wrapper над 1С через middleware → агент звертається до wrapper'а, не до 1С напряму. Stable з 2024 року на 4 проектах.
Залежить від варіанту. Cloud-варіант: дані ходять через Google Cloud / AWS, на яких хоститься агент. On-premise варіант: агент ставиться на вашому сервері (Docker), дані не виходять з вашої інфраструктури взагалі. On-premise дорожче на 30-50% з-за setup і ongoing maintenance, але це — стандартна опція для виробничих компаній і всіх з регульованими даними (медичні, фінансові, держконтракти).