Обробка
30+ хвилин на одне замовлення
Менеджер відкриває Telegram, копіює дані у BAS, перевіряє ціни, формує підтвердження. На одне замовлення — пів години. На 20 замовлень у день — пів робочого дня менеджера.
AXAL
Заберіть рутинні замовлення з плечей менеджера. AI готує — менеджер підтверджує.
Це болі реальних замовників. Якщо хоча б 3 з 6 — впізнаєте свою картину — пишіть, зробимо аудит за 2-3 тижні.
Менеджер відкриває Telegram, копіює дані у BAS, перевіряє ціни, формує підтвердження. На одне замовлення — пів години. На 20 замовлень у день — пів робочого дня менеджера.
Telegram, Viber, email, дзвінки, форма на сайті, маркетплейси. Кожен канал — окрема inbox. Менеджер перебуває між 5 вкладок, нічого не консолідовано.
Постачальник присилає документи поштою або у месенджер. Менеджер відкриває, читає, вносить у BAS. На один документ — 5-10 хвилин.
Клієнт пише «Де моє замовлення?». Менеджер дзвонить виробництву, чекає, передзвонює клієнту. На simple status check іде пів дня.
Кожен маркетплейс — окремий кабінет. Менеджер заходить у 3-4 кабінети, копіює замовлення вручну. Пропустив замовлення — втрата у поточному дні.
80% питань — це «де моє замовлення», «коли буде», «скільки коштує». Менеджер відповідає на одне й те саме щодня.
Менеджер виходить з-під рутинних замовлень — фокусується на складних випадках, де насправді потрібне його експертне рішення. Більше не «введи 30 однакових замовлень», а «цей клієнт хоче довоз через 3 тижні і знижку бо великий тираж».
Це не SaaS. Це AI-агенти, інтегровані у ваш існуючий стек — BAS, KeyCRM, Хорошоп. Кожен агент працює разом з менеджером: AI готує, менеджер підтверджує.
Замовлення з усіх каналів (Telegram, Viber, email, форма на сайті) парситься AI — він витягує товари, ціни, кількість, контакти клієнта. Готує чернетку замовлення у BAS або KeyCRM. Менеджер бачить готовий запис і клікає «Підтвердити».
ТТН, інвойси, акти від постачальників — AI читає PDF/фото/скан, витягує дані (постачальник, дата, сума, позиції) і вносить у систему. Менеджер бачить готовий запис з прикріпленим документом — натискає «Затвердити».
AI веде узгодження по статусах і нагадує постачальникам про дедлайни і платежі. Чорнетка повідомлення — менеджер підтверджує. Окремий thread на кожного постачальника.
Замовлення з Prom, Rozetka, Allo, Epicentr автоматично потрапляють у ваш BAS. AI сортує по пріоритету, виявляє дублікати, готує чернетку відповіді клієнту. Менеджер вибирає шаблон і відправляє.
Запити типу «Де моє замовлення?», «Коли буде?», «Скільки коштує?» AI закриває автоматично — він читає BAS і відповідає клієнту. Складні питання (рекламація, нестандартні умови) ескалуються менеджеру.
Від першої розмови до live AI у production — 6-11 тижнів. Без 6-місячного дискавері, без вендор-локу, без міграції платформи.
30 хвилин дзвінок. Безкоштовно. Розпитуємо що болить, який стек, які процеси. Без слайдів — просто розмова. Якщо fit — пропонуємо наступний крок.
30 хв · безкоштовно2-3 тижні. Інтерв'ю з командою (менеджери, керівник, оператори). Описуємо ваші процеси на схемах. Виділяємо топ-3 кандидати для AI з ranked ROI. Видаємо письмовий звіт + roadmap.
2-3 тижні4-6 тижнів. Будуємо один AI-агент для найболючішого процесу. Інтегруємо у ваш BAS/KeyCRM. Журнал дій + можливість скасування оператором. Бойовий запуск.
4-6 тижнів30-90 днів моніторингу. Fine-tuning. Передача playbook вашій команді. Після того — додаємо нові AI-агенти з ranked priority списку.
30-90 днівЯкщо вашої системи немає у списку — у 90% випадків інтеграція робиться через REST API або custom adapter на n8n. На discovery-дзвінку перевіримо за 10 хвилин.
Без обіцянок нереалістичних відсотків. Реальні очікувані зміни — без процентних маніпуляцій.
Рутина — на AI. Менеджери звільнені на ескалації, нестандартні замовлення, відносини з клієнтами. Те, що насправді важливо для бізнесу.
Кожна дія AI записана. Хто підтвердив, коли, з якими параметрами. Якщо AI помилився — видно одразу. Оператор може скасувати на будь-якому етапі.
BAS, KeyCRM, Хорошоп, OpenCart, Prom, Rozetka — інтегруємось через API або direct DB. Не вимагаємо змінювати стек.
Кожен AI-агент — окремий модуль. Запустили приймальник замовлень — він залишається з вами. Додаємо документи — переюзаємо те, що вже зроблено.
«У нас один менеджер на 4 регіони. Раніше — палав. Зараз — залучається тільки коли клієнт сам особисто пише, і це невеликий відсоток часу.»
— Founder, виробниче підприємство (UA, від 30 співробітників)
Початковий стан: Замовлення приходили у Telegram, Viber, email і телефоном. Менеджер відкривав 4 вкладки, копіював дані у BAS, перевіряв ціни в окремому файлі, формував підтвердження. На одне замовлення — 30-40 хвилин. На 25 замовлень у день — повний робочий день менеджера. Складні випадки залишалися без уваги.
Що зробили: Поставили AI приймальник замовлень з Telegram/Viber/email у BAS. AI парсить повідомлення, витягує дані, готує чорнетку. Менеджер бачить готовий запис і клікає «Підтвердити». Складні випадки залишаються менеджеру.
Результат: Значна частина замовлень тепер обробляється за кілька хвилин замість 30+. Менеджер фокусується на складних кейсах — нові клієнти, спеціальні умови, ескалації. Журнал дій — всі рішення AI записуються, помилки видно одразу.
Початковий стан: Кожен post-supplier follow-up займав 2-3 дзвінки. Бухгалтерія тричі звіряла накладні. Власник дізнавався про прострочки уже після факту.
Що зробили: Поставили supplier follow-up AI. Він стежить за календарем замовлень — за 3 дні до дедлайну надсилає менеджеру нагадування. За день — клієнту з підтвердженням.
Результат: Прострочки тепер видно за тиждень. Менеджер не тримає це в голові — AI сам нагадує. Бухгалтерія звіряє раз замість трьох.
Ні — за замовчуванням менеджер підтверджує кожну дію. AI готує, менеджер підтверджує. Оператор втручається на кожному кроці. Але дозволяємо повну автоматизацію рутинних дій — якщо це правильно для процесу.
Так, це базовий стек. Інтеграція через API або direct DB connection. Без міграції платформи.
2-5 годин/тиждень: discovery дзвінки (тижні 1-2), валідаційні sessions (тижні 4-5), запуск (тиждень 6). Після production — менше години/тиждень на iterate feedback.
Все AI у нас працює у режимі — менеджер підтверджує кожну дію. AI готує чернетку, менеджер бачить і підтверджує. Audit log зберігає кожну дію — можна побачити що сталося і коли. Якщо помилка проскочила — додаємо складний випадок у training.
Підписуємо NDA на старті discovery. Кейси публікуємо тільки з вашою згодою. Якщо ні — залишаються у внутрішніх досьє, на зовнішніх pitch'ах не використовуються.
30 хвилин. Без слайдів. Просто розбираємо ваші процеси і чесно говоримо що можна автоматизувати, що — ні.
Українське виробництво 2026 року виглядає так. Більшість компаній досі ведуть облік у BAS. Замовлення приходять з 5-7 каналів — Prom, Rozetka, телефон, email, Telegram, Viber, форма на сайті. Менеджери передруковують їх у BAS вручну. Складальник дзвонить менеджеру, щоб уточнити деталі. Бухгалтер тричі звіряє накладну. Власник у п’ятницю ввечері знов чує «у нас знов прострочили дедлайн по №2024».
Це не питання людей — це питання процесу. І AI агенти 2026 року реально закривають значну частину цього процесу, якщо їх ставити правильно.
Перший крок — приймальник замовлень. AI читає вхідне повідомлення (Telegram, email, форма) → витягує товари, кількість, контакти → перевіряє наявність на складі через BAS → готує чернетку замовлення → надсилає менеджеру для підтвердження одною дією. Час обробки скорочується значно швидше за звичайний ручний процес. Помилок у SKU стає в рази менше — AI не плутає рядки таблиці.
Другий крок — статус і трекінг.Клієнт пише «де моє замовлення?» — AI у Telegram автоматично відповідає з конкретним статусом («У дорозі, трек НП XXX, доставка завтра»). Менеджер не бачить це повідомлення взагалі. Суттєва частина робочого часу менеджера вивільняється від таких рутинних запитів.
Третій крок — follow-up з постачальниками і дедлайн-моніторинг. AI стежить за календарем замовлень → за 3 дні до дедлайну надсилає менеджеру нагадування → за день — клієнту з підтвердженням. Прострочки знижуються, бо нікому більше не треба тримати це в голові.
Четвертий крок — документообіг. AI генерує чернетку рахунку, акту, накладної на основі замовлення у BAS. Бухгалтер перевіряє і затверджує. Час від замовлення до виставленого рахунку падає з 1-2 днів до годин.
П’ятий крок — Q&A для типових питань.«Чи доставляєте у Львів?», «Які умови оплати?», «Скільки коштує доставка кур’єром?» — більшість таких питань AI закриває без участі менеджера. Менеджер бачить тільки складні випадки.
Скільки часу займає і коли окуповується. AXAL запускає типового AI агента приймальника замовлень за 4-6 тижнів. Прогнозований ROI у виробничому бізнесі з оборотом середнього розміру — як правило, кілька місяців. Чим більший потік замовлень — тим швидше.
Що НЕ робить AI. Не приймає рішення про знижки. Не врегульовує конфлікти з клієнтами. Не планує виробничі потужності. Не замінює керівника відділу. AI закриває рутину — людина залишається на критичних рішеннях. Менеджер підтверджує кожну дію — у нас немає повної автоматизації без контролю.